Биология - Рекомендательная система

09 февраля 2011


Оглавление:
1. Рекомендательная система
2. Методика
3. Примеры сайтов, использующих рекомендательные системы



программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле  . Зачастую реализуются на алгоритме коллаборативной фильтрации.

Типы рекомендательных систем

Существуют две основные стратегии создания рекомендательных систем: фильтрация содержимого и коллаборативная фильтрация.

При фильтрации содержимого создаются профили пользователей и объектов.

  • Профили пользователей могут включать демографическую информацию или ответы на определённый набор вопросов.
  • Профили объектов могут включать названия жанров, имена актёров, имена исполнителей и т.п. — в зависимости от типа объекта.

Этот подход используется в проекте Music Genome Project: музыкальный аналитик оценивает каждую композицию по сотням различных музыкальных характеристик, которые могут использоваться для выявления музыкальных предпочтений пользователя.

При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей в прошлом — например, информация о покупках или оценках. В этом случае не имеет значения, с какими типами объектов ведётся работа, но при этом могут учитываться неявные характеристики, которые сложно было бы учесть при создании профиля. Основная проблема этого типа рекомендательных систем — «холодный старт»: отсутствие данных о недавно появившихся в системе пользователях или объектах.



Просмотров: 8173


<<< Психология народов и масс (книга)
Смартмоб >>>